职责描述

负责大模型相关算法研发，特别是将大模型应用于数学建模和运筹优化领域。推动相关研究在复杂问题求解中的应用，并进行性能优化和创新。

招聘条件

1. 人工智能、计算机科学、运筹学、应用数学等相关专业的博士或具有丰富经验的工程师
2. 在大模型（例如GPT、Transformer架构等）训练和应用方面有实际经验
3. 具备将大模型与数学建模、运筹优化等领域结合的研究或开发经历
4. 具有扎实的机器学习和深度学习理论基础，代码能力强，能够独立完成算法实现和优化
5. 熟悉Python或其他深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
6. 具有高效科研写作能力和团队协作精神
7. 有相关学术论文发表或开源项目贡献者优先